CASE 04 / APEX BUSINESS COMPETITION极光｜个性化推荐
极光｜个性化推荐
产品概念
从用户「选择困难」出发，组织 3 人团队完成 200 份问卷发放，基于 168 份有效样本进行 Excel 数据分析，将用户需求整理为可验证的个性化推荐产品概念。
PROJECT OVERVIEW200问卷发放→168有效样本84% 有效率
- 项目简介
- 极光｜个性化推荐产品概念
- 研究起点
- 餐饮、出行与送礼场景中的用户选择困难
- 我的贡献
- 团队统筹、问卷设计、Excel 分析、洞察与方案设计
01 / RESEARCH → INSIGHT从选择困难，
从选择困难，
验证推荐需求。
USER PROBLEM选择困难↓SURVEY SIGNAL需求被验证↓PRODUCT CONCEPT个性化推荐
156 / 168 名受访者愿意参考基于个人偏好的推荐结果。
118 / 168 名受访者认可这种方式的潜在帮助。
OBSERVATION用户并非需要更多选项。问卷结果提示：先理解偏好、缩小范围，再提供带有一定随机性的推荐，具有进一步验证的价值。
02 / SOLUTION + MY ROLE在限定偏好中，
在限定偏好中，
降低选择成本。
SOLUTION LOGIC
不是单纯的“随机推荐”，而是在用户先设定偏好范围后，给出有限随机结果。
01选择场景
吃什么 / 玩什么 / 送什么
→02限定偏好
用有限条件缩小可选范围
→03随机推荐
在偏好范围内给出一个结果
→04换一个
保留选择空间，继续探索